Pith verwandelt die Market Maps, Founder-Updates und Sektor-Reads, die du bookmarkst, in ein zitiertes Wiki, das du vor jedem Partner-Meeting abfragen kannst. Gebaut für Investoren, die ständig lesen und sich an alles erinnern müssen.
Als VC liest du gleichzeitig quer durch Dutzende Deals, Thesen und Portfolio-Companies: Market Maps, Founder-Updates, Competitor-Launches, Analyst-Notes, Expert Calls. Das meiste verflüchtigt sich — der entscheidende Datenpunkt von vor drei Wochen liegt jetzt irgendwo in einem Tab, einem Slack-Thread oder in deinem Kopf. Pith macht dieses Lesen zu einer erstklassigen Wissensschicht. Du bookmarkst, was du liest, und es baut automatisch ein zitiertes Wiki pro Company, pro Sektor und pro These — jede Aussage verlinkt zurück zur Quelle, sodass Conviction nachvollziehbar wird statt Bauchgefühl. Es taggt jedes Bookmark automatisch zum richtigen Deal oder zur richtigen Portfolio-Company, briefed dich per Audio oder Text vor einem Meeting und ist über MCP aus Claude oder ChatGPT abfragbar. Knowledge-Spaces werden pro Deal und pro Portfolio geteilt, sodass die Partnership belastbare, zitierbare Conviction gemeinsam aufbaut statt in verstreuten privaten Notizen.
Was sich für dich ändert
Szenario 1
Diligence-Vorbereitung, ohne das Internet neu zu lesen
Nächste Woche hast du ein Erstgespräch mit einem Series-A-Infra-Startup. Im letzten Monat hast du die alten Blogposts des Founders, zwei Competitor-Launches, ein Teardown der Kategorie und ein Expert-Call-Transcript gebookmarkt. Pith hat all das bereits automatisch zum Deal getaggt und eine zitierte Wiki-Seite gebaut: Marktgröße, die drei echten Wettbewerber, das offene technische Risiko, wer sonst noch in den Bereich investiert. Du liest das Briefing auf dem Weg dorthin — jede Aussage verlinkt zur Quelle, also weißt du beim Pushback des Founders genau, welche Quelle was gesagt hat.
Szenario 2
Eine These, die wächst statt sich zurückzusetzen
Du baust seit acht Monaten eine These zu European Defense-Tech auf. Jeder Report, jede Regulierungsänderung und jede Finanzierungsrunde, die du bookmarkst, fließt in ein zitiertes Thesen-Wiki, das mit der Zeit schärfer wird — kein Doc, das du jedes Quartal neu schreibst. Wenn ein neuer Deal im Bereich landet, ist dein gesammeltes Lesen schon strukturiert und mit Quellen versehen, sodass du ihn gegen eine lebende Sicht auf den Markt beurteilst statt bei null anzufangen.
Szenario 3
Montags-Partner-Meeting, in fünf Minuten gebrieft
Vor dem Partner-Meeting bittest du Pith um ein Briefing zu den zwei Deals, die du vorantreibst, und zu jeder Portfolio-Company mit News diese Woche. Es zieht aus den geteilten Knowledge-Spaces — inklusive dem, was deine Partner gelesen und hinzugefügt haben — und gibt dir eine knappe, zitierte Zusammenfassung plus eine Audio-Version für den Weg ins Büro. Portfolio-Monitoring ist kein vierteljährliches Gehetze mehr: Die Competitor-Runde oder Preisänderung, die ein Partner am Donnerstag gebookmarkt hat, steht am Montag schon im Wiki der Company, mit Link.
Notiz des Gründers
Ich bin Tech-Consultant und habe Pith gebaut, weil ich in Dingen ertrank, die ich gelesen und über zu viele Kunden hinweg nur halb behalten hatte. Investoren haben dasselbe Problem im zehnfachen Maßstab — die Conviction steckt in Tabs und in deinem Gedächtnis. Ich wollte, dass das Lesen sich zu etwas Zitiertem verdichtet, das du einem Partner in die Hand geben kannst, statt einfach zu verschwinden.
FAQ
Kann ich jeden Deal und jede Portfolio-Company getrennt halten?
Ja. Bookmarks werden automatisch zur richtigen Company, zum richtigen Sektor oder zur richtigen These getaggt, und jede bekommt ihr eigenes zitiertes Wiki. Du kannst einen Knowledge-Space auf einen einzelnen Deal, eine Portfolio-Company oder eine breite Sektor-These zuschneiden, und ein Bookmark kann in mehreren liegen, wenn es für mehrere relevant ist.
Können meine Partner und der Rest der Firma das teilen?
Ja. Knowledge-Spaces lassen sich über die Partnership hinweg teilen, sodass ein Deal- oder Portfolio-Wiki widerspiegelt, was das ganze Team gelesen hat, nicht nur eine Person. Alle fragen dieselbe zitierte Single Source of Truth ab, und du kannst einen persönlichen Space für dein eigenes frühes Lesen behalten, bevor es teilreif ist.
Wie unterscheidet sich das von Notion oder Affinity?
Affinity ist dein CRM und deine Beziehungs-/Deal-Flow-Pipeline; Notion ist ein leerer Workspace, den du selbst strukturieren und füllen musst. Pith ist die Lese- und Conviction-Schicht: Du bookmarkst einfach, und es baut das zitierte Wiki und die Briefings für dich. Es ergänzt ein CRM, statt es zu ersetzen — Affinity trackt, wen du getroffen hast und wo der Deal steht, Pith merkt sich, was du gelernt hast und warum du daran glaubst.
Wo werden unsere Daten gespeichert, und werden sie fürs Training genutzt?
Alle Daten werden in Frankfurt, Deutschland, unter DSGVO gespeichert und niemals zum Training von Modellen genutzt. Für einen Fonds, der mit vertraulichen Founder-Unterlagen, Deal-Daten und LP-sensiblen Thesen arbeitet, sind diese Datenresidenz und die No-Training-Garantie die Grundlage, kein Feature.
Funktioniert das für einen Solo-Angel oder nur für einen ganzen Fonds?
Beides. Ein Solo-Angel bekommt das zitierte Wiki pro Deal, das Auto-Tagging und die Pre-Meeting-Briefings, ohne ein Team verwalten zu müssen. Ein Fonds ergänzt geteilte Knowledge-Spaces über die Partnership hinweg. Du kannst solo starten und das Team später hinzufügen, ohne etwas neu aufzubauen — dasselbe Lesen wird einfach geteilt.
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Zuletzt geprüft: 6. Juni 2026