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Das Lese-Gedächtnis für Berater

Alles, was du gelesen hast — parat vor jedem Kundentermin.

Pith baut aus deinem Lesen ein zitiertes Wiki — nach Mandanten sortiert, abfragbar für deine KI-Agenten. Wenn es zählt, liefert es die Arbeit: Briefings, Dossiers und Audio, in denen jede Aussage eine geprüfte Quelle verlinkt.

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Ohne Kreditkarte, nichts zu kündigen. Lesen und Suchen sind kostenlos; KI-Arbeit kostet Cent — Speichern ohne KI kostenlos, mit KI-Zusammenfassung 2 ct, 5 ct pro Wiki-Seite. 1 € Gratis-Guthaben jeden Monat.

  • Daten in Frankfurt
  • DSGVO-konform
  • Kein Training auf deinen Inhalten
Artikel, die du speicherst, werden zu Konzepten verdichtet

So findest du Pith

Tool-Wechsel — oder suchst du einen KI-Recherche-Assistenten, der sich merkt, was du liest?

Wie auch immer du hier gelandet bist, der Einstieg ist derselbe: verlass ein Tool, das dich alles selbst schreiben lässt, oder gib deiner KI ein lebendes Gedächtnis statt Projekt-Boxen — gebaut beim Lesen, jede Aussage rückverfolgbar zu einer Quelle, die du geprüft hast.

KI-Recherche-AssistentenNotion-AlternativeObsidian-AlternativeNotebookLM-AlternativeRead-it-later-Alternativen

Wer dahintersteht

„Ich baue Pith als Tech-Berater für meine eigene Arbeit — und bin Kunde Nummer eins. Was du hier siehst, nutze ich jeden Tag selbst."
S

Stefan

Gründer von Pith

Eine Pith-Wiki-Konzeptseite zu Retrieval-Augmented Generation mit zitierten Quellen
Echte Pith-Oberfläche — eine Wiki-Seite, die Pith aus gespeicherten Artikeln geschrieben hat, jede Aussage mit Beleg. Keine Mockups.

Wofür Pith da ist

Du liest mehr, als du erinnerst. Und generierst mehr, als du belegen kannst.

Beides wird im selben Moment teuer — vor dem Mandanten, wenn jemand fragt: „sagt wer?“ Pith baut aus deinem Lesen ein lebendes Mandats-Gedächtnis: belegt, durchsuchbar, parat, wenn es zählt.

01

Widersprechen sich Quellen, sagt Pith es dir

Zwei Artikel, zwei Aussagen: »DORA-Frist Q1« gegen »verschoben auf Q3«. Pith erkennt den Widerspruch und zeigt dir beide Seiten — mit Quelle. Kein Chatbot macht das.

02

Briefing vor dem Termin

Wenn es zählt, liefert das Gedächtnis ein zitiertes Briefing mit Audio — 69 ct. Fehlschläge kosten nichts.

03

Ein Wiki, das sich selbst schreibt

Aus dem Gespeicherten entstehen Themenseiten mit klickbaren Quellen. Du pflegst nichts — das Wiki lesen ist kostenlos, jede Seite, die Pith schreibt, kostet 5 ct.

04

Deine KI liest mit

Frag Claude oder ChatGPT, was du schon gelesen hast — via MCP, gratis, mit den eigenen Tokens deines Agenten. Die Antwort kommt mit Quelle.

05

Mit einem Klick speichern

Browser-Erweiterung, Handy oder RSS — Artikel rein. Mit KI-Zusammenfassung 2 ct pro Speichern — oder nur den Link, kostenlos. Importiere auch aus Browser, Pocket oder Raindrop.

Wie es funktioniert

Vom Bookmark zum Briefing in vier Schritten.

1

Speichern

Browser-Erweiterung, Mobile-Share-Sheet oder RSS. Der Artikel wird abgerufen, bereinigt und zur Verarbeitung in die Warteschlange gestellt.

2

Markieren

Markiere Passagen beim Lesen. Deine Markierungen landen im Wiki — durchsuchbar, zitierbar, und tauchen wieder auf, wenn sie relevant werden.

3

Kunde zuordnen

Optional. Ordne Bookmarks dem Kunden zu, zu dem sie gehören. Briefings, Suche und Wiki filtern dann nach dem Kundenkontext.

4

Das Briefing holen

Wenn es zählt, liefert das Gedächtnis die Arbeit: ein zitiertes Briefing mit Audio vor dem Termin (69 ct), ein Rückblick-Audio deiner Lektüre für unterwegs (ab 49 ct), Antworten auf deine Fragen mit Quellen (je 2 ct). Fehlschläge kosten nichts.

Echtes Ergebnis

Aus deinen Bookmarks wird eine Wiki-Seite.

Drei echte Wiki-Seiten, die Pith aus Artikeln erstellt hat, wie du sie in einer normalen Beratungswoche speicherst. Jede Aussage ist mit einer Quelle verlinkt — klicke auf eine Ziffer, um zur Quelle zu springen. Wechsle die Tabs, um die Domains zu vergleichen.

Was du gespeichert hast

Artikel, über die Woche gespeichert.

  1. 1

    DORA Article 30: Key Contractual Requirements

    securiti.ai

  2. 2

    DORA – Managing of ICT third-party risk

    fma.gv.at

  3. 3

    Digital Operational Resilience Act, Article 30

    digital-operational-resilience-act.com

  4. 4

    EU DORA Requirements for ICT Service Providers

    cm-alliance.com

  5. 5

    DORA Third-Party Risk: Register of Information & CTPPs 2026

    regulation-dora.eu

  6. 6

    DORA Article 30: ICT Contract Requirements for Financial Entities

    regulativ.ai

Was Pith gebaut hat

Automatisch generiert · 18. Mai 2026

Digital Operational Resilience Act Artikel 30

Wie EU-Finanzunternehmen Verträge mit IKT-Drittanbietern unter DORA gestalten müssen.

Artikel 30 des Digital Operational Resilience Act (DORA) schreibt Finanzunternehmen vor, welche vertraglichen Bestimmungen sie in Vereinbarungen mit IKT-Drittanbietern aufnehmen müssen, um operationelle Resilienz und Risikomanagement sicherzustellen.1345

Kernanforderungen

Verträge für kritische oder wichtige IKT-Funktionen müssen mehr als 15 verpflichtende Klauseln enthalten, die Governance, Risikominderung und Resilienz abdecken.245 Die Verträge regeln präzise Leistungsbeschreibung, Sub-Contracting-Zulässigkeit, Service-Standorte, Datenschutzpflichten und Vorfallmeldungen.14

Risikomanagement und Compliance

Die Verantwortlichkeiten beider Parteien, Service-Level-Ziele und Monitoring-Mechanismen für IKT-Risiken müssen klar definiert sein.134 Finanzunternehmen behalten Audit-Rechte — inklusive direktem Zugang zu Anbieter-Standorten — und Kündigungsrechte mit Exit-Strategien zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität.25

Warum es zählt

Die Verhandlung und Durchsetzung dieser Klauseln ist gegenüber großen IKT-Anbietern nicht trivial, doch ihre Einbettung bildet das Fundament der DORA-Compliance. Der Register-of-Information-Zyklus bis Q1 2026 macht Vertragslücken erstmals für Aufsichtsbehörden sichtbar.56

Quellen6 Quellen

  1. 1

    DORA Article 30: Key Contractual Requirements for Operational Resilience — Securiti

    https://securiti.ai/dora-article-30/
  2. 2

    DORA – Managing of ICT third-party risk — FMA Österreich

    https://www.fma.gv.at/en/cross-sectoral-topics/dora/dora-managing-of-ict-third-party-risk/
  3. 3

    Digital Operational Resilience Act (DORA), Article 30

    https://www.digital-operational-resilience-act.com/Article_30.html
  4. 4

    EU DORA Requirements for ICT Service Providers

    https://www.cm-alliance.com/cybersecurity-blog/eu-dora-requirements-for-ict-service-providers-all-you-need-to-know
  5. 5

    DORA Third-Party Risk: Register of Information & CTPPs 2026

    https://www.regulation-dora.eu/third-party-risk
  6. 6

    DORA Article 30: ICT Contract Requirements for Financial Entities — Regulativ.ai

    https://www.regulativ.ai/blog-articles/dora-article-30-a-strategic-guide-for-ict-providers-and-financial-entities
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Die gleichen Seiten sind via MCP abrufbar — dein KI-Assistent zitiert diese Quellen ebenfalls.

Dein Agent, via MCP

Das zitierte Gedächtnis, aus dem deine KI antwortet.

Dein Agent denkt und schreibt — Pith erinnert und beweist.

Verbinde Claude, ChatGPT oder deinen eigenen Agenten über MCP, und er liest dein Gedächtnis gratis, mit seinen eigenen Tokens: Er durchsucht deine Bookmarks, öffnet die belegten Wiki-Seiten und antwortet mit den Quellen, die du geprüft hast. Kein anderer Anbieter serviert sein Gedächtnis an fremde Agenten — genau deshalb tut Pith es.

Features

Schau dir an, was aus deinem Lesen wird.

Fünf Dinge, die Pith von einer Notiz-App, einem Lesezeichen-Manager oder einem PDF-Chatbot unterscheiden.

Automatisch erstellte Wiki-Seite zu Retrieval-Augmented Generation mit zitierten Absätzen und einer Sidebar verwandter Seiten.

Dein Lesen schreibt sich selbst zum Wiki.

Konzepte entstehen aus dem, was du speicherst — Personen, Frameworks, Regulierungen, Technologien. Jede Seite wird vom LLM aus deinen Bookmarks gebaut, mit Quellen-Zitaten zurück zum Original. Du musst nichts schreiben.

Mehr erfahren
Topic-Map mit fünf farblich getrennten Clustern: AI & Transformers, Rust, React, Datenbanken, DevOps.

Sieh, wie dein Wissen zusammenhängt.

Ein interaktiver Netzgraph aller deiner Bookmarks, nach Inhalt gruppiert. Rauszoomen für die Übersicht, reinzoomen für einzelne Karten. Macht Verbindungen sichtbar, die du übersehen hast.

Mehr erfahren
Auto-Tag-Warteschlange mit offenen Vorschlägen, gruppiert nach FinTech AG und Anthropic, je mit Konfidenz-Wert und Bestätigen/Verwerfen-Buttons.

Bookmarks taggen sich selbst auf deine Kunden.

Pith bewertet jedes Bookmark anhand deiner Kundenliste — über Entity-Matches, Domain-Affinität und Embedding-Ähnlichkeit. Hohe Konfidenz wird direkt zugeordnet, mittlere Konfidenz wartet in einer Warteschlange, die du in Sekunden abräumst.

Mehr erfahren
Morning-Briefing-Oberfläche mit Call-to-Action für ein 10-minütiges Audio-Digest.

Ein belegtes Briefing vor jedem Termin.

Ein Klick, 69 ct: ein Briefing pro Mandat aus den Quellen, die du gespeichert und geprüft hast — Text plus Audio für den Weg hin. Jede Aussage verlinkt ihre Quelle. Fehlschläge kosten nichts.

Mehr erfahren
Acme-Consulting-Detail-Seite mit Auto-Tag-Settings-Panel und einer Liste aktueller getaggter Bookmarks.

Ein Wissens-Ordner pro Kunde, immer aktuell.

Tagge Bookmarks mit Kunden, um Wiki, Suche und Feeds auf ein Engagement einzugrenzen. Jeder Kunde hat einen Activity-Stream, Briefings und ein Auto-Tag-Settings-Panel.

Mehr erfahren
Alle Features →

DEIN URTEIL

Deine Einschätzung gehört dazu.

Häng deine eigenen Notizen an jede Quelle. So wird aus gespeichert → bewertet: dein Urteil neben der Quelle, nicht nur ein Stapel Links.

warum sie zähltfür wenwas sie überholt
BaFin: Auslegungshinweise zur Wohlverhaltensaufsicht

Aus dem Pith-Blog

Notizen zur Wissensarbeit

Feldnotizen aus dem Aufbau eines Lese-Gedächtnisses. Wöchentliches Update.

Pith
Knowledge Management1. Okt.

Wer pflegt eigentlich dein LLM-Wiki?

Ein LLM-Wiki aufzubauen ist der leichte Teil. Schwer ist, es wahr zu halten: gelöschte Quellen, die weiter zitiert werden, Quellen, die sich still ändern, zwei Seiten über dasselbe. Wie wir Sortieren, Aufbauen und Synchronisieren getrennt haben — und was ein Agent dabei nie allein tun darf.

SStefan Hartmann
Pith
Knowledge Management25. Sept.

Drei Tage, eine Geschichte: der Audio-Rückblick aus deinen Morgenreports

Alle paar Tage wird aus deinen Morgenreports ein Audio-Briefing: ein roter Faden, höchstens drei Linien, jede mit ihrer Quelle im Satz, am Ende die anstehenden Fristen. Es braucht keine gespeicherten Artikel — und es klingt ruhig, weil wir an Pausen und Musik gearbeitet haben.

SStefan Hartmann
Pith
Knowledge Management25. Sept.

Der Morgenreport: was in deinem Fach passiert ist, mit Belegen

Jeden Morgen um sechs werden die relevantesten Artikel der letzten 24 Stunden aus den Artikeln selbst zusammengefasst und als kurzer Report geschrieben: Lage, Kernpunkte, Abschnitte pro Thema, jeder Satz mit Beleg. Was ins Wiki kommt, entscheidest du pro Artikel.

SStefan Hartmann

FAQ

Häufige Fragen.

Für wen ist Pith?

Berater, Analysten und kleine Beratungsbüros. Alle, deren Arbeit davon abhängt, viel zu lesen und das Gelesene wiederzufinden.

Warum nicht einfach ChatGPT?

Nutz ChatGPT — Pith geht davon aus, dass du es tust. Was deinem Chat fehlt, ist dein Lesen: Er weiß nicht, was du gespeichert hast, erfindet schon mal Quellen und vergisst alles, wenn der Chat endet. Pith ist das Gedächtnis darunter: Dein Agent fragt es via MCP ab und antwortet mit Zitaten auf Quellen, die du wirklich geprüft hast. Dein Agent denkt und schreibt — Pith erinnert und beweist.

Wie unterscheidet es sich von Notion oder Confluence?

Notion und Confluence sind zum Selber-Schreiben. Pith schreibt sich selbst: Es merkt sich, was du liest, fasst zusammen und baut daraus ein Wiki mit Quellen — ohne dass du Seiten pflegst.

Sind meine Daten von anderen Workspaces isoliert?

Ja — pro Workspace eine eigene Datenbank. Cross-Workspace-Reads sind auf SQL-Ebene unmöglich, nicht nur durch Berechtigungen geschützt.

Trainiert ihr Modelle auf meinem Inhalt?

Nein. Dein Inhalt wird verwendet, um deine Briefings, dein Wiki, deine Suchergebnisse zu erzeugen — und sonst nichts.

Kann ich meine Daten exportieren?

Ja, jederzeit. Ein-Klick-Export als Markdown-Bundle + JSON. Deine Daten gehören dir.

Funktioniert Pith mit Claude, Cursor oder claude.ai?

Ja. Pith stellt dein zitiertes Wissen per MCP bereit, sodass dein KI-Assistent es direkt abfragen kann — mit Quellenangaben, ohne Copy-Paste in den Prompt.

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Du zahlst aus einem Prepaid-Guthaben, Cent-Beträge pro KI-Aktion — Speichern mit KI-Aufbereitung 2 ct, eine Wiki-Seite 5 ct, ein Briefing mit Audio 69 ct. Fehlschläge kosten nichts.

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