Wo stand das nochmal? Jede Erwähnung an einem Ort
DORA taucht in vier Artikeln auf, die du über drei Monate gelesen hast. Du erinnerst dich an zwei. Pith erkennt in allem, was du speicherst, die benannten Dinge — Regulierungen, Institutionen, Firmen, Personen — und sammelt jede Fundstelle an einem Ort.
In short
Pith extrahiert aus jeder gespeicherten Quelle die benannten Dinge — Regulierungen wie DORA, Institutionen wie die BaFin, Firmen und Personen — und verlinkt sie im Wiki-Text. Ein Klick zeigt jede Fundstelle über Artikel, Wiki-Seiten, Briefings und Mandanten hinweg, samt der Beziehungen zwischen ihnen.
The team behind Pith Lab
Du liest über drei Monate vier Artikel, in denen DORA vorkommt. Einer war eine Verordnungsanalyse, einer eine Fallstudie eines Anbieters, einer ein Blogbeitrag über Auslagerungsketten, einer eine Notiz aus einem Mandantentermin. Wenn die Frage kommt — und sie kommt —, erinnerst du dich an zwei davon. Vielleicht.
Das ist nicht mangelnde Sorgfalt. Das ist die Arbeitsweise: Du liest breit, weil du breit beraten musst, und ein Kopf sortiert nicht nach Stichwort.
Was ein Name ist, und was ein Wort ist
Eine Volltextsuche nach „DORA" findet die Stellen, an denen die vier Buchstaben stehen. Sie findet nicht den Artikel, der durchgehend vom Digital Operational Resilience Act spricht. Sie weiß nicht, dass die BaFin dazu eine Auslegungshilfe veröffentlicht hat, weil das in einer anderen Quelle stand. Und sie kann dir nicht sagen, bei welchem Mandanten das Thema schon einmal auf dem Tisch lag.
Pith behandelt benannte Dinge deshalb als eigene Objekte, nicht als Zeichenketten. Beim Speichern erkennt es sie: Regulierungen, Institutionen, Firmen, Personen, Verfahren. Sie bekommen eine eigene Seite, und diese Seite hält fest, wo dir die Sache begegnet ist.
Im Lesetext, nicht in einem Menü
Die Verbindung entsteht dort, wo du liest. Steht auf einer Wiki-Seite „der Sarbanes–Oxley Act", ist das beim ersten Vorkommen ein Verweis. Ein Klick, und du siehst:
- unter welchem anderen Namen es dir begegnet ist — SOX und der ausgeschriebene Titel sind dieselbe Sache
- in welcher Beziehung es zu anderen benannten Dingen steht, die du gelesen hast
- jede Fundstelle: welcher Artikel, welche Wiki-Seite, welches Briefing, welcher Mandant
Von dort führt jeder Eintrag zurück an seinen Ort. Der Artikel, in dem es stand. Die Wiki-Seite, die es zitiert. Das Mandat, bei dem es aufkam.
Ein Nebenprodukt, kein Zweitjob
Nichts davon ist Pflegearbeit. Pith liest deine gespeicherten Quellen ohnehin, um sie zusammenzufassen und das zitierte Wiki zu schreiben — die benannten Dinge fallen dabei mit ab. Du speicherst weiter, was du liest. Das Netz entsteht daneben.
Das ist dieselbe Haltung wie beim Wiki selbst: Wenn Ordnung Arbeit kostet, machst du sie nicht. Also darf sie keine kosten.
Wo die Grenze liegt
Die Erkennung kommt von einem Sprachmodell, und sie irrt sich gelegentlich. Sie zerlegt dieselbe Sache in zwei Einträge, wenn eine Quelle „Sarbanes–Oxley" schreibt und die nächste „Sarbanes–Oxley Act". Deshalb steht auf jeder Entitätsseite ein Konfidenzwert, und deshalb kannst du zwei Einträge zu einem zusammenführen.
Wir schreiben das dazu, statt es zu verschweigen. Eine Wissensbasis, die so tut, als wäre sie unfehlbar, ist genau die, der du im Mandantentermin nicht trauen kannst.
FAQ
Muss ich die Entitäten selbst pflegen?
Nein. Sie entstehen beim Speichern. Pith liest die Quelle ohnehin, um sie zusammenzufassen — die benannten Dinge fallen dabei mit ab. Was du tun kannst, wenn du willst: zwei Einträge zusammenführen, wenn dieselbe Sache unter zwei Schreibweisen erkannt wurde.
Was ist der Unterschied zur Volltextsuche?
Eine Suche nach ‚DORA‘ findet die Stellen, an denen das Wort steht. Eine Entität weiß, dass ‚DORA‘ und ‚Digital Operational Resilience Act‘ dieselbe Sache sind, hält fest, in welcher Beziehung sie zu anderen steht, und zeigt die Fundstellen über Artikel, Wiki-Seiten und Mandanten hinweg — nicht nur im Text.
Kann die Erkennung auch danebenliegen?
Ja. Sie kommt von einem Sprachmodell und bekommt einen Konfidenzwert, der auf der Entitätsseite steht. Erkennt sie dieselbe Sache zweimal — etwa mit und ohne ‚Act‘ —, führst du die beiden zusammen. Das ist der Grund, warum es diese Funktion gibt.