Pith verwandelt das, was du unter Deal-Uhr liest — den Datenraum, Vendor-Docs, Markt-Reports — in ein zitiertes Lese-Gedächtnis pro Deal: automatisch aufs Target getaggt, jede Aussage mit ihrer Quelle verlinkt, briefbar fürs Investment Committee.
Ein Tech-DD-Berater liest in Menge unter enger Deal-Uhr: den Datenraum, Vendor- und Architektur-Docs, Markt- und Wettbewerber-Reports, Security-Advisories und CVE-Historien, Cloud-Spend-Exporte, Signale zu Engineering-Team und Velocity, Open-Source- und Lizenz-Offenlegungen, die KI- und Datenstrategie des Targets. Das Deliverable ist ein Findings-Memo, auf das das Investment Committee handeln kann — und jede Zeile darin muss zurück zu einer Quelle verteidigbar sein, denn ein bestrittener Fakt kann den Preis bewegen oder den Deal kippen. Diese Lektüre verstreut sich über Tabs, heruntergeladene PDFs und eine Notizdatei, die an dem Tag veraltet, an dem der Datenraum aktualisiert wird. Pith macht die Wissensschicht pro Deal erstklassig. Du speicherst beim Lesen; Pith taggt jeden Save aufs richtige Deal (automatisch), baut ein zitiertes Wiki des Targets, seines Tech-Stacks und seines Marktes, in dem jede Aussage zurück auf die Quelle verlinkt, aus der sie stammt (automatisch), und stellt ein Briefing fürs IC zusammen (auf Knopfdruck). PDFs aus dem Datenraum kommen per OCR rein; semantische Suche findet die Passage; die Source-Conflict-Erkennung markiert es, wenn der Datenraum einer öffentlichen oder Markt-Quelle widerspricht — und genau dort, in einer Tech-DD, leben die echten Befunde.
Was sich für dich ändert
Szenario 1
Ein Lese-Gedächtnis des Target-Stacks, pro Deal
Ab dem Kick-off liest du dich ins Target ein: die Architektur-Übersicht, die Cloud-Rechnung, die CVE-Historie und Breach-Offenlegungen, die Signale zu Engineering-Team und Hiring, das Open-Source- und Lizenz-Inventar, die Wettbewerber-Teardowns. Pith taggt jeden Save automatisch aufs Deal und baut ein zitiertes Wiki, organisiert nach Konzept — Skalierbarkeit, Tech-Debt, Security-Posture, Cloud-Spend, IP- und Lizenzrisiko, KI-Strategie. Zwei Wochen später hast du ein belegtes Bild des Target-Stacks statt eines Ordners voller Links, und ein aus dem Datenraum gezogenes PDF ist OCR-erfasst, durchsuchbar und getaggt wie alles andere.
Szenario 2
Briefe das IC mit Befunden, die ihre Quelle mittragen
Wenn der Deal das Investment Committee erreicht, organisiert dein Target-Wiki die Lektüre schon nach Konzept, und jede Aussage verlinkt zurück auf das Filing, das Advisory oder das Datenraum-Dokument, aus dem sie stammt. Generiere ein Briefing — Text plus eine Podcast-artige Audio-Version für den Weg — und komm aktuell rein zu dem, was die Due Diligence gefunden hat und worauf jeder Befund gegründet ist. Wenn ein Partner fragt „woher ist diese CVE-Nummer?“, ist die Quelle einen Klick entfernt, nicht eine halbe Stunde zurück durch den Datenraum.
Szenario 3
Der Datenraum widerspricht einer Markt-Quelle
Das eigene Deck des Vendors behauptet eine Microservices-Architektur; ein Teardown eines Ex-Mitarbeiters und ein Markt-Report beschreiben einen Monolithen mitten in der Migration. Piths Source-Conflict-Erkennung markiert den Widerspruch in dem Moment, in dem beide im Lese-Gedächtnis des Deals landen, mit beiden Quellen angehängt. Du bringst es als Befund fürs IC nach oben — mit den widersprüchlichen Quellenangaben nebeneinander — statt dass es durchrutscht, weil zwei Dokumente drei Wochen auseinander Unterschiedliches sagten.
Notiz des Gründers
Ich bin Tech-Consultant, kein Deal-Anwalt, und ich habe Pith gebaut, weil ich nie wiederfand — oder belegen konnte — was ich gelesen hatte, wenn es zählte. Tech-Due-Diligence ist genau dieses Problem in seiner schärfsten Form: ein Berg an Lektüre unter Deal-Uhr und Befunde, die ein Investment Committee aushalten müssen, das daran zerrt. Also baute ich die Schicht, die das Lesen zitiert, aufs Deal begrenzt und bereit hält — wo jeder Befund zurück auf das Dokument führt, aus dem er stammt, und ein Widerspruch zwischen Datenraum und Markt nicht still durchrutscht.
FAQ
Wie geht Pith mit Vertraulichkeit und dem Datenraum um?
Bookmarks und Wiki-Seiten sind auf den Workspace deiner Firma begrenzt und aufs Deal getaggt, auf Datenbank-Ebene isoliert. Daten liegen in Frankfurt, Deutschland — EU-only-Residency — und wir trainieren nie Modelle mit deinen Inhalten. Datenraum-PDFs kommen per OCR rein und werden als privat zu deinem Workspace behandelt; wende die NDA- und Clean-Team-Richtlinie deines Mandats auf das an, was du speicherst, genau wie bei jedem Tool, das den Datenraum berührt.
Wie unterscheidet sich das von Notion oder NotebookLM?
Notion lässt dich die Seite von Hand schreiben und pflegen — eine Kuratierungs-Steuer, für die du auf einem zeitlich befristeten Deal keine Zeit hast. NotebookLM arbeitet in Batch-Uploads, also lädst du jedes Mal neu hoch, wenn sich der Datenraum bewegt. Pith capturet kontinuierlich aus deinem Lesefluss, taggt jeden Save automatisch aufs Deal und hält das zitierte Target-Wiki automatisch aktuell — und es markiert Source-Conflicts, was ein Notizbuch nicht tut.
Funktioniert es für einen einzelnen Berater oder nur für ein Deal-Team?
Beides. Ein einzelner Berater fährt einen persönlichen Workspace mit einem Tag pro Deal und bekommt das zitierte Wiki, das Auto-Tagging, OCR und das IC-Briefing, ohne ein Team verwalten zu müssen. Ein Deal-Team teilt einen Workspace, sodass alle dasselbe zitierte Target-Wiki sehen, und beides kannst du per gehostetem MCP-Server aus Claude oder ChatGPT abfragen, mit Quellenangaben.
Was passiert mit dem Wissen des Deals nach dem Closing — oder wenn er stirbt?
Archiviere das Deal. Das zitierte Wiki und die Bookmarks bleiben für die Akte zugänglich und fallen aus deinen aktiven Filtern, und du kannst das Wissen des Deals als Markdown oder JSON für deine Unterlagen exportieren. Jederzeit reaktivierbar — nützlich, wenn ein abgesagter Deal zurückkommt oder eine Portfolio-Company, die du geprüft hast, einen zweiten Blick braucht.
Kann ich Befunde mit dem Investment Committee teilen?
Ja — signierte-URL-Shares mit Zeitgrenze und Widerruf. Das IC sieht eine schreibgeschützte Version des Target-Wikis oder des Briefings, mit intakten Quellenangaben, sodass es die Quelle hinter jedem Befund selbst öffnen kann — ohne Account und ohne herauskopiertes Deck.
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Zuletzt geprüft: 9. Juni 2026